เฉลี่ย แบบไดนามิก เคลื่อนไหว Excel

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ตัวอย่างนี้สอนวิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของชุดข้อมูลเวลาใน Excel ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้เพื่อทำให้เกิดความผิดปกติ (ยอดเขาและหุบเขา) เพื่อรับรู้แนวโน้มได้ง่ายขึ้น 1. ขั้นแรกให้ดูที่ซีรี่ส์เวลาของเรา 2. ในแท็บข้อมูลคลิกการวิเคราะห์ข้อมูล หมายเหตุ: ไม่สามารถหาปุ่ม Data Analysis คลิกที่นี่เพื่อโหลด Add-in Analysis ToolPak 3. เลือก Moving Average และคลิก OK 4. คลิกที่กล่อง Input Range และเลือกช่วง B2: M2 5. คลิกที่ช่อง Interval และพิมพ์ 6. 6. คลิกที่ Output Range box และเลือก cell B3 8. วาดกราฟของค่าเหล่านี้ คำอธิบาย: เนื่องจากเราตั้งค่าช่วงเป็น 6 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือค่าเฉลี่ยของ 5 จุดข้อมูลก่อนหน้าและจุดข้อมูลปัจจุบัน เป็นผลให้ยอดเขาและหุบเขาจะเรียบออก กราฟแสดงแนวโน้มที่เพิ่มขึ้น Excel ไม่สามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับจุดข้อมูล 5 จุดแรกได้เนื่องจากไม่มีจุดข้อมูลก่อนหน้านี้เพียงพอ 9. ทำซ้ำขั้นตอนที่ 2 ถึง 8 สำหรับช่วงที่ 2 และช่วงที่ 4 ข้อสรุป: ช่วงที่ใหญ่กว่ายอดเนินและหุบเขาจะยิ่งเรียบขึ้น ช่วงค่าที่น้อยกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใกล้เคียงกับจุดข้อมูลจริงวิธีคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใน Excel Excel การวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับ Dummies รุ่นที่ 2 คำสั่งการวิเคราะห์ข้อมูลมีเครื่องมือสำหรับคำนวณค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่และค่าเฉลี่ยที่คลี่คลายได้ใน Excel สมมติว่าเพื่อให้เห็นภาพประกอบคุณได้รวบรวมข้อมูลอุณหภูมิประจำวันแล้ว คุณต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามวัน 8212 โดยเฉลี่ยในสามวันที่ผ่านมา 8212 ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการพยากรณ์อากาศที่เรียบง่าย หากต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับชุดข้อมูลนี้ให้ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ หากต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ก่อนคลิกปุ่มคำสั่ง Data Analysis ข้อมูล tab8217s เมื่อ Excel แสดงไดอะล็อกบ็อกซ์การวิเคราะห์ข้อมูลเลือกรายการย้ายค่าเฉลี่ยจากรายการแล้วคลิกตกลง Excel จะแสดงกล่องโต้ตอบ Moving Average ระบุข้อมูลที่คุณต้องการใช้เพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ คลิกในกล่องข้อความ Input Range ของกล่องโต้ตอบ Moving Average จากนั้นระบุช่วงการป้อนข้อมูลโดยพิมพ์ที่อยู่ช่วงเวิร์กชีทหรือใช้เมาส์เพื่อเลือกช่วงของแผ่นงาน การอ้างอิงช่วงของคุณควรใช้ที่อยู่ของเซลล์สัมบูรณ์ แอดเดรสเซลล์ที่แน่นอนนำหน้าด้วยตัวอักษรคอลัมน์และหมายเลขแถวที่มีเครื่องหมายเช่นใน A1: A10 หากเซลล์แรกในช่วงอินพุทของคุณมีป้ายข้อความเพื่อระบุหรืออธิบายข้อมูลของคุณให้เลือกช่องทำเครื่องหมายในช่องแรก ในกล่องข้อความช่วงบอก Excel จำนวนค่าที่จะรวมไว้ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ คุณสามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยใช้จำนวนค่าใด ๆ โดยค่าเริ่มต้น Excel จะใช้ค่าล่าสุดสามค่าในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ในการระบุว่าจะใช้ค่าอื่น ๆ เพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ให้ป้อนค่านั้นลงในช่องข้อความช่วงเวลา บอก Excel ให้ใส่ข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ใช้กรอบข้อความ Output Range เพื่อระบุช่วงเวิร์กชีตที่คุณต้องการวางข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ในตัวอย่างเวิร์กชีทข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะถูกใส่ลงในช่วงเวิร์กชีท B2: B10 (ไม่บังคับ) ระบุว่าคุณต้องการใช้แผนภูมิหรือไม่ ถ้าคุณต้องการแผนภูมิที่แปลงข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ให้เลือกช่องทำเครื่องหมายแผนภูมิเอาท์พุท (ไม่บังคับ) ระบุว่าคุณต้องการคำนวณข้อมูลข้อผิดพลาดมาตรฐานหรือไม่ ถ้าคุณต้องการคำนวณข้อผิดพลาดมาตรฐานสำหรับข้อมูลให้เลือกกล่องกาเครื่องหมายข้อผิดพลาดมาตรฐาน Excel วางค่าความผิดพลาดมาตรฐานถัดจากค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้ (ข้อมูลข้อผิดพลาดมาตรฐานจะปรากฏเป็น C2: C10) หลังจากที่คุณระบุข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่คุณต้องการคำนวณและตำแหน่งที่คุณต้องการแล้วคลิกตกลง Excel คำนวณข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ หมายเหตุ: หาก Excel doesn8217t มีข้อมูลเพียงพอที่จะคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับข้อผิดพลาดมาตรฐานระบบจะวางข้อความแสดงข้อผิดพลาดลงในเซลล์ คุณสามารถดูเซลล์หลายเซลล์ที่แสดงข้อความแสดงข้อผิดพลาดนี้ว่าเป็นค่าการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบไดนามิก Im a novice for forgive me ถ้าเป็นคำถามพื้นฐาน ฉันกำลังทำงานกับสเปรดชีตการติดตามการขายซึ่งจะได้รับการอัปเดตทุกวัน ฉันต้องการแสดงค่าเฉลี่ย 12 สัปดาห์ค่าเฉลี่ยสัปดาห์ละ 6 สัปดาห์และค่าเฉลี่ยสัปดาห์ละ 2 สัปดาห์ (ฉันไม่มีปัญหาในการสร้างแผ่นงานกระจายด้วยการพิมพ์สูตรด้วยตนเอง - เป้าหมายของฉันคือให้แผ่นงานอัปเดตสูตรเมื่อฉันอัปเดตวันที่และยอดขาย) ทุกคนสามารถเสนอวิธีแก้ไขได้ ฉันคิดว่าฉันสามารถรวมเซลล์ที่จะมีวันที่ (ซึ่งฉันจะปรับปรุงในเวลาเดียวกันกับการปรับปรุงยอดขายรายวัน) เขียนสูตรที่จะใช้วันที่นั้นลบ 84 วันเป็นเวลา 12 สัปดาห์ลบ - 42 วัน - 14 วัน นี้จะให้ฉันวันที่เริ่มต้นและวันที่สิ้นสุดเพื่อกำหนดช่วงของฉัน จากนั้นขอค่าเฉลี่ยของเซลล์ที่อยู่ในช่วง ด้านล่างนี้เป็นรูปแบบตารางแบบง่าย: ความช่วยเหลือใด ๆ จะได้รับการชื่นชมอย่างมาก วันที่ Fred George David Tim 1-03-06 XXX XXX XXX XXX 1-04-06 XXX XXX XXX XXX 1 XXX XXX XXX XXX XXX XXX XXX XXX คำถามที่ถามบ่อยเกี่ยวกับ Excel ตอบในเวลาไม่นาน การสอน Excel แบบเคียงข้างกันแผนภูมิแบบไดนามิกใน Excel - วิธีที่ง่ายวิธีการสร้างแผนภูมิแบบไดนามิกที่ปรับปรุงโดยอัตโนมัติเมื่อมีการเพิ่มข้อมูลใหม่ลงใน Excel วิธีนี้ใช้ตาราง สูตรแบบไดนามิกที่อัปเดตเมื่อคุณเพิ่มข้อมูลใน Excel แสดงวิธีการสร้างสูตรและฟังก์ชันที่จะอัปเดตโดยอัตโนมัติเมื่อเพิ่มข้อมูลมากขึ้นในช่วงใน E. กำหนดค่าช่วงที่มองเห็นได้ในรายการที่ถูกกรองใน Excel โดยเฉลี่ยผลลัพธ์จากรายการที่กรอง ใน Excel วิธีนี้ใช้ค่าเฉลี่ยเฉพาะแถวที่มองเห็นได้เมื่อคุณใช้ fil ป้องกันรูปภาพและรูปร่างจากการปรับขนาดหรือย้ายใน Excel วิธีการหยุดรูปภาพและรูปร่างจากการปรับขนาดใน Excel เมื่อคุณเปลี่ยนขนาดของแถวและคอลัมน์ ซึ่งจะช่วยให้ แมโคร Excel ที่มีประโยชน์กลับจำนวนสัปดาห์ ISO จากวันที่ใน Excel - UDF - ส่งคืนสัปดาห์ ISO ใน Excel ด้วย UDF นี้ นี่เป็นวิธีง่ายๆในการใช้ UDF (ฟังก์ชันที่กำหนดโดยผู้ใช้) ซึ่งจะส่งกลับกล่องข้อความป๊อปอัปเมื่อช่วงเซลล์ถึงระดับเฉลี่ยบางอย่าง - แมโครนี้จะแสดงกล่องข้อความเมื่อตัวเลขภายในช่วงของเซลล์มีค่าเฉลี่ย 5 Mac ปัจจุบันสร้างปฏิทิน 12 เดือนพร้อมกับวันปัจจุบันที่ไฮไลต์ใน Excel - สร้างปฏิทินที่จัดรูปแบบ 12 เดือนบนแท็บใหม่ใน Excel โดยไฮไลต์วันที่ปัจจุบัน แมโครนี้สร้างเซลล์รูปแบบ Nicel ในรูปแบบ Date Number ยาวใน Excel - รูปแบบ Excel นี้ฟรีเลือกเซลล์ในรูปแบบ Long Date ใน Excel รูปแบบตัวเลขวันที่ยาวรูปแบบเซลล์ในรูปแบบตัวเลขวันที่แบบสั้นใน Excel แมโคร Excel นี้ใช้รูปแบบหมายเลขวันที่แบบสั้นกับการเลือกเซลล์ใน Excel (VMAY) ดัชนีความผันผวนของค่า Varia (VMA) aka ดัชนีความผันผวน (Dynamic Average - VIDYA) ได้รับการพัฒนาโดย Tushar S. Chande และได้รับการตีพิมพ์เป็นครั้งแรกในฉบับเดือนมีนาคม 2535 การวิเคราะห์ทางเทคนิคของหุ้นแอ็มคอมโพเนนเชียล 8211 การปรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เมื่อเทียบกับความผันผวนของตลาดทฤษฎี Chande8217s ได้รับการปรับปรุงประสิทธิภาพโดยใช้ดัชนีความผันผวน (VI) เพื่อปรับระยะเวลาให้ราบเรียบเนื่องจากสภาวะตลาดเปลี่ยนแปลงไป ความคิดที่ว่าเมื่อราคาถูกแออัดเฉลี่ยควรชะลอตัวเพื่อหลีกเลี่ยง whipsaws แต่เมื่อราคามีแนวโน้มสูงค่าเฉลี่ยควรเพิ่มความเร็วในการจับภาพการเคลื่อนไหวราคาที่สำคัญ เขาไม่ได้เป็นคนแรกที่คิดตามบรรทัดเหล่านี้ George R. Arrington Ph. D แนะนำตัวแปร Simple Moving Average โดยใช้ค่าความเบี่ยงเบนมาตรฐานในการจัดทำรายงานการวิเคราะห์ทางเทคนิคของหุ้นแอ็ปคอมโพสิต 8211 สร้างความยาวเฉลี่ย VLMA) อย่างไรก็ตาม YIDYA เป็นก้าวย่างก้าวไปข้างหน้าจาก VLMA เพราะได้รับอนุญาตให้มีการแพร่กระจายของช่วงเวลาที่ราบเรียบมากขึ้น วิธีการคำนวณ VMA เคลื่อนที่เฉลี่ย VMA (VI ปิด) ((1 8211 (VI)) V ผู้ใช้เลือกตัววัดความผันผวนหรือความแรงของแนวโน้ม N ผู้ใช้เลือกระยะเวลาการปรับให้เรียบสม่ำเสมอ ต่อไปนี้เป็นตัวอย่างของ VMA ระยะเวลา 3 ที่มีอัตราส่วนประสิทธิภาพ (ER) เป็นระยะเวลา 3 (VI): การเปลี่ยนแปลงของ VIDYA Smoothing มีการเปลี่ยนแปลงตามดัชนีความผันผวนค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนที่แบบแปรผันเป็นค่าที่ไม่ซ้ำกันเนื่องจากไม่มีขีด จำกัด บนหรือล่างของการปรับให้เรียบ ระยะเวลา: ระยะเวลาการให้ราบเรียบ VMA สามารถไปถึงจุดสูงสุดอย่างไม่น่าสนใจจนกว่าดัชนีความผันผวนจะเท่ากับศูนย์ซึ่งจะทำให้ค่าเฉลี่ยที่เกิดขึ้นจะหยุดเคลื่อนไหวและเท่ากับ VMA ก่อนหน้า เมื่อดัชนีความผันผวนเท่ากับ 1 ระยะเวลาการราบเรียบจะเท่ากับผู้ใช้ที่เลือกไว้คงที่ 8216N8217 สังเกตว่าเมื่อแกน Y แกน N 1 แต่ถ้าดัชนีความผันผวนที่ใช้สามารถเพิ่มขึ้นเหนือ 1 (เช่นอัตราส่วนการเบี่ยงเบนมาตรฐาน) ระยะเวลาการปรับให้ราบเรียบอาจต่ำกว่าค่าคงที่ที่ผู้ใช้เลือกไว้ เมื่อ VI (N2) 0.5 แล้วระยะเวลาการราบเรียบจะเท่ากับ 1 ซึ่งเท่ากับราคาของตัวเอง ดังนั้น VI ที่ใช้จะต้องไม่เพิ่มขึ้นเหนือ (N2) 0.5 และถ้าเป็นไปตามโอกาสก็ให้เขียนรหัสนี้ลงในสูตร ดูอัลฟาที่เกิดขึ้นจริงเนื่องจาก VMA เป็นชื่อที่แนะนำตัวแปร 8216Actual Alpha8217 ไม่ใช่แบบคงที่ แต่ได้รับอิทธิพลจาก VI โดยการเปลี่ยนค่าคงที่ 8216N8217 อย่างไรก็ตามการแปลความหมายของ VI จะแปรเปลี่ยนไปอย่างมาก: ข้างบนคุณสามารถดูตัวอย่างของ 8216Actual Alpha8217 และระยะเวลาการทำให้เรียบสำหรับ VMA ที่มี 8216N8217 จาก 1 และ 8216N8217 จาก 5 เรารู้ว่าเมื่อ VI 1 (แสดงให้เห็นว่าสต็อกมีแนวโน้มที่ดีเลิศ) ระยะเวลาราบเรียบ 8216N8217 ดังนั้นระยะเวลาการทำให้ราบเรียบที่เร็วที่สุดในตัวอย่างเหล่านี้จะเป็น 1 และ 5 ตามลำดับไม่ใช่ความแตกต่างใหญ่ แต่มันเป็นเรื่องน่าแปลกใจที่จะเห็นว่ามีอะไรเปลี่ยนแปลงใหญ่ 8216N8217 เปลี่ยนเพียงไม่กี่จุดได้โดยรวม ในความเป็นจริงเป็น 8216N8217 เพิ่มขึ้นทำให้ VMA ย้ายช้าลงเลขคณิต ผลกระทบนี้ค่อนข้างคล้ายกับ squaring ที่ Kaufman ใช้ในการปรับค่าเฉลี่ยของ Moving Average อะไรคือดัชนีความผันผวนที่จะใช้ Chande เดิมใช้อัตราส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็น VI ของเขาและนี่คือหนึ่งที่ใช้โดยทั่วไปเมื่อมีคนพูดคุยเกี่ยวกับ VIDYA แต่ต่อมาในบทความตุลาคม 1995 จากการวิเคราะห์ทางเทคนิคของหุ้นสินค้าโภคภัณฑ์ 8211 8216 ระบุว่ามีพลังแห้วต้น 8216 เขาแนะนำให้ใช้ Chande Momentum Oscillator (CMO) ของเขาเอง เนื่องจาก CMO ช่วงระหว่าง 100 ถึง -100 ในการใช้งานในแอพพลิเคชั่นนี้เราต้องใช้ค่าสัมบูรณ์หารด้วย 100 ผลลัพธ์จะเหมือนกับอัตราส่วนประสิทธิภาพ (ER) และ VI ใช้บ่อยที่สุดเมื่อผู้คนอ้างถึง VMA . สามารถวัดค่าความผันผวนหรือความแรงของแนวโน้มได้ตราบใดที่ค่านี้ยังอยู่ในช่วง zero ถึง (N2) 0.5 ซึ่งการอ่านค่าที่สูงขึ้นแสดงถึงแนวโน้มที่แข็งแกร่งขึ้น ดัชนีความผันผวนที่ใช้ในการทดสอบเป็นส่วนหนึ่งของ 8216Technical Indicator Fight for Supremacy 8216 เราได้ทดสอบแล้วว่าตัวบ่งชี้ต่อไปนี้เป็นดัชนีความผันผวนของค่า Variable Moving Average: มีผู้อื่นที่คุณคิดว่ามีค่าทดสอบหรือไม่โปรดแจ้งให้เราทราบในส่วนความคิดเห็น ที่ส่วนลึกสุด. ไฟล์ Excel Variable Moving Average ฉันได้รวบรวม Excel Spreadsheet ที่มีค่า Variable Moving Average และทำให้สามารถดาวน์โหลดได้ฟรี มี 8216basic8217 รุ่นที่แสดงการทำงานทั้งหมดและ 8216fancy8217 หนึ่งซึ่งจะปรับให้เข้ากับความยาวและดัชนีความผันผวนที่คุณระบุโดยอัตโนมัติ ค้นหาได้ที่ลิงค์ต่อไปนี้ใกล้ด้านล่างของหน้าภายใต้ตัวบ่งชี้ทางเทคนิคสำหรับการดาวน์โหลด: Variable Moving Average (VMA) 10 วันตัวแปรเฉลี่ยเคลื่อนที่ตัวอย่าง VI อัตราส่วนประสิทธิภาพ 50 วันขอบคุณ Brother นี้ดีมาก คำอธิบายของคณิตศาสตร์ที่อยู่เบื้องหลังมันเป็นประโยชน์มากตอนนี้ที่ฉันเข้าใจว่าแต่ละส่วนของสมการทำงานฉันสามารถเล่นกับมันหนึ่ง question8230 VMA1 สำหรับจุดข้อมูลกำปั้นที่คุณเพิ่งใช้ Close1 และในกรณีที่ว่าทำไมไม่ใช้เพียง Close1 ก็ควร จะตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาฉันจะต้องเห็นด้วยกับ steveplace, heteroskedacity ยากที่จะอธิบายได้ที่ 7:00 ในตอนเช้าฮ่า ๆ ดีใจที่คุณพบว่ามีประโยชน์ปีเตอร์ ฉันพบบางสูตรในเว็บสำหรับสิ่งเหล่านี้ยากมากที่จะอ่านเพราะฉัน don8217t มีการศึกษาคณิตศาสตร์อย่างเป็นทางการใด ๆ นั่นคือเหตุผลที่ฉันทำลายมันทั้งหมดลงและแสดงการทำงานเพื่อให้มีความสับสนไม่ เกี่ยวกับคำถามของคุณ VMA ยังคงเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โปเนนตัล (EMA) etfhqblog20101108exposential-moving-average แต่มีอัลฟาแบบไดนามิกแทนค่าคงที่ EMA ทั้งหมดใช้ค่าเฉลี่ยก่อนหน้านี้เมื่อเดินหน้าต่อไป แต่ต้องมีการเพาะที่หมายเลขไว้ตั้งแต่เริ่มต้น (โดยปกติคือการปิดก่อนหน้า) EMA EMA (1) (Close EMA (1)) หากคุณยังคงใช้การปิดก่อนหน้านี้ค่าเฉลี่ยจะติดตามราคาให้ใกล้เคียงกับการจับคู่เกือบทั้งหมด ดาวน์โหลดแผ่นกระจายหากคุณ haven8217t แล้วและได้ลอง ไปที่เซลล์ J5 ที่ส่วนท้ายของสูตรจะพูดว่า IF (J482438221, J4 (2 (I51)) (E5-J4), 82218221)) เปลี่ยนค่านี้ให้อ่าน IF (E482438221, E4 (2 (I51)) (E5 - E4), 82218221)) เติมสูตรนี้ลงด้านล่างของคอลัมน์และจะอ้างอิงถึงตำแหน่งปิดก่อนหน้านี้แทนที่จะเป็น VMA ก่อนหน้า BTW ฉันเพิ่งสังเกตเห็นว่าฉันได้ตั้งค่าสเปรดชีตเป็นการปรับปรุงการคำนวณด้วยตนเองแทนที่จะเป็นแบบอัตโนมัติ คุณอาจต้องการเปลี่ยนหรือดาวน์โหลดอีกครั้งเนื่องจากฉันได้แก้ไขปัญหาแล้ว sayyed 5 ปีที่ผ่านมาฉันใช้ VMA พร้อมกับ MA8217s อื่น ๆ (ง่าย exp, weighted, vol ถ่วงน้ำหนักสามเหลี่ยม) ฉันควรใช้ช่วงเวลาเดียวกันสำหรับ VMA เป็นระยะเวลาสำหรับค่าเฉลี่ยอื่น ๆ หรือไม่ฉันใช้จุดตัดเป็นจุดซื้อของฉันเป็น MA8217 อื่นหรือควรใช้ทิศทางของ VMA เป็นสัญญาณ buysell ของฉันขอบคุณสำหรับการสนับสนุนของคุณ Derry Brown 5 ปีที่ผ่านมาคุณสามารถดูผลการทดสอบหลาย MA ที่คุณกล่าวถึงได้ที่นี่ 8211 etfhqblog20100525best-technical-indicators คำตอบสำหรับคำถามของคุณขึ้นอยู่กับว่าคุณใช้พวกเขาเป็นส่วนหนึ่งของระบบเครื่องกลหรือการตัดสินใจ ฉันยังไม่ได้ทดสอบผลลัพธ์ของการครอสโอเวอร์ระหว่างชนิดของ MA แต่ฉัน wouldn8217t คาดหวังว่านี่จะเป็นแนวทางที่มีประสิทธิภาพ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แต่ละประเภทมีค่าไม่ซ้ำกันดังนั้นจึงไม่จำเป็นต้องใช้ระยะเวลาราบเรียบเท่ากันและ VMA แตกต่างไปจากนี้โดยจะต้องเป็นค่าเฉลี่ยแยกต่างหาก หวังว่านี่จะช่วยให้ Derry